Искусственный интеллект в геологии: тренды 2026 года
Обзор применения машинного обучения и нейросетей в геологоразведке, интерпретации сейсмических данных и прогнозировании запасов.
Обзор применения машинного обучения и нейросетей в геологоразведке, интерпретации сейсмических данных и прогнозировании запасов.
Что должен знать каждый специалист по подземным водам: от водоносных горизонтов до моделирования фильтрации.
Рассказываем о возможностях Геоинновационной Платформы: курсы, AI-ассистент, геймификация и сертификация.
GemPy, Striplog, Welly, LasIO, PyGMT — какие библиотеки использовать для работы с геоданными.
Распространённые ошибки, которые допускают даже опытные интерпретаторы, и как их избежать.
Как нефтегазовые компании используют digital twins для оптимизации разработки и снижения рисков.